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JUILLET 31 2025

Les RP à l'ère de l'IA : repenser la visibilité

L’intelligence artificielle générative ne pense pas comme un humain, mais elle lit comme tel. Et ce qu’elle lit est en train de redéfinir la manière dont fonctionne la visibilité en communication publique.

Selon le nouveau rapport Generative Pulse 2025 de Muck Rack, les IA génératives comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity citent du contenu provenant de sources non sponsorisées dans 95 % des cas. Plus frappant encore : 85 % de ces sources relèvent de médias dits « earned », c’est-à-dire d’articles journalistiques crédibles, et non de publicités ou de blogs d’entreprise. Un véritable changement dans la manière dont l’influence se construit.

L’étude s’est appuyée sur l’analyse de plus de 1 000 prompts soumis aux principales plateformes d’IA actuelles, et a mis en évidence plusieurs tendances constantes. Les contenus récents remontent davantage. La formulation des prompts influence directement ce qui est cité. Et surtout, l’autorité des sources est primordiale, avec des titres comme Reuters, AP, FT ou Axios qui dominent largement le paysage des citations.

Pour les professionnels de la communication, cela signifie que l’IA devient rapidement un nouveau vecteur de gestion de la réputation. La visibilité, à l’ère de l’IA générative, ne dépendra pas du montant investi en diffusion payante, mais de la manière dont votre message est repris, et du fait qu’il réponde ou non aux standards de crédibilité journalistique.

C’est ici que le GEO entre en jeu. Le Generative Engine Optimization.

A l’image du SEO qui a transformé les contenus destinés aux moteurs de recherche, le GEO devient la prochaine frontière stratégique. Il s’agit de construire de la pertinence, de la légitimité et de la clarté, en visant les formats et les canaux que les IA reconnaissent comme fiables. Cela implique une stratégie recentrée sur les médias earned, une régularité de publication, et des contenus qui répondent concrètement aux questions que se posent les utilisateurs, qu’ils soient humains ou algorithmiques.

Discutons-en.

Auteur : Jennifer Pierrard